Machine Learning Engineer Computer Vision team

Jouw collega’s in het Computer Vision team. Hier vorm je een deskundig team dat bekend staat om hun expertise toepassing van Computer Vision, waar kennisdeling en samenwerking voorop staan.

Hoe jouw collega’s hun werk ervaren?

Stefan Cornelissen Computer Vision Engineer aan het woord

“Computer Vision neemt een steeds prominentere plaats in binnen Enexis. Door geavanceerde beeldherkenningstechnologieën in te zetten, streven we ernaar onze processen verder te optimaliseren, te versnellen en efficiënter te laten verlopen. Dit verhoogt zowel de effectiviteit als de capaciteit van onze organisatie aanzienlijk. Met onze expertise op het gebied van Computer Vision leveren we een substantiële bijdrage aan het versnellen van de energietransitie. Door innovatieve beeldanalysemethoden in te zetten, ondersteunen we de organisatie bij het accuraat identificeren en monitoren van kritieke infrastructuur. Onze werkzaamheden helpen niet alleen de nauwkeurigheid en veiligheid te verbeteren, maar ook het realiseren van impactvolle automatiseringen voor een duurzamere toekomst.” – Stefan

Zo pak jij het aan

Om succesvol te zijn in deze functie is het essentieel dat het team kan vertrouwen op jouw kennis en ervaring in ML Engineering om modellen op een toekomstbestendig platform in productie te krijgen. Je beschikt over uitstekende probleemoplossende vaardigheden en het vermogen om innovatieve oplossingen te ontwikkelen, terwijl je energie haalt uit het coachen van je teamgenoten. In deze dynamische functie zijn zelfmotivatie en de bereidheid om voortdurend nieuwe technologieën en concepten te leren cruciale eigenschappen.

Functie-eisen: 

• Minimaal 3 jaar ervaring in ML engineering
• Hands on ervaring met het volledige ML proces van start tot het naar productie brengen van een ML model
• Hands on ervaring met Microsoft Azure Cloud, met name Azure ML Service
• Veel ervaring met Python en ML frameworks bijvoorbeeld scikit-learn & MLFlow.
• Hands on ervaring met containertechnologieën en Infrastructure as Code, zoals Docker, Kubernetes en Terraform
• Ervaring in het ontwikkelen van REST API’s, zoals FastAPI, PostgreSQL en vector databases

• Sterke communicatievaardigheden en de capaciteit om effectief samen te werken met het ontwikkelteam en stakeholders vanuit de business

• Affiniteit/ervaring met Computer Vision en CV frameworks bijvoorbeeld: Transformers, PyTorch (Lightning), Tensorflow & OpenCV.

En wij steken natuurlijk ook energie in jou 

Bij Enexis werk je in de voorhoede van een van de grootste uitdagingen van onze tijd: de energietransitie. Daarbij zorgen we goed voor je. Dat begint met een uitgebreid welkomstpakket en -programma om je collega’s te leren kennen. En met goede arbeidsvoorwaarden: 

• Salaris tussen € 4.059,- en € 5.799,- bruto per maand (op basis van 40 uur per week). Inclusief secundaire arbeidsvoorwaarden kan je salaris oplopen tot € 7.463, – bruto per maand.
• Bijdrage van 70% aan je ABP Keuzepensioen. 
• Persoonlijk budget van 10% en een 13e maand van 10,7% van je bruto jaarsalaris. Deze kun je flexibel inzetten of maandelijks of jaarlijks laten uitbetalen. 
• 24,5 vakantiedagen bij een fulltime dienstverband. Meer oplaadtijd nodig? Met je persoonlijk budget en 13e maand koop je tot wel 35,5 extra verlofdagen.  
• Mogelijkheden om thuis te werken, inclusief een door ons ingerichte thuiswerkplek en een vergoeding van € 2,40 per thuiswerkdag. 
• Laptop of tablet en telefoon die je ook privé mag gebruiken. 
• Reiskostenvergoeding en een eersteklas ov-abonnement voor zakelijk gebruik. 
• Vitaliteitsbudget van € 500,- voor bijvoorbeeld een sportabonnement. 
• Ruimte om te groeien met ons interne ontwikkelplatform of externe opleidingen en trainingen.  

Lees meer over onze arbeidsvoorwaarden. 

Werk als Machine Learning Engineer aan het energienetwerk van morgen 
Solliciteer via de button onder aan deze pagina. Binnen twee weken ontvang je een reactie. Heb je vragen over de functie? Neem dan contact op met Mirja den Reijer, Corporate IT Recruiter, via mirja.den.reijer@enexis.nl